In der aktuellen Ausgabe von Affiliate MusixX Nr. 36 geht es um das Thema Predictive Retargeting im Affiliate Marketing. Hierzu habe ich ein Interview mit Dominik Dietrich von adexda geführt.
Was ist Predictive Retargeting:
Unter Predictive Retargeting versteht man die gezielte Ansprache von bislang für den Werbekunden noch unbekannten Nutzern anhand von Verhaltensmustern. Dabei werden zunächste die Besucher und Käufer die sich auf der Webseite des Kunden aufhalten analysiert. Anhand von Nutzerdaten des Kunden sowie den Nutzerprofilen aus dem Data Exchange werden dann genaue Profile erstellt und damit dem Kunden diejenigen Nutzer vermittelt, die seinen bisherigen Besuchern bzw. Käufern am ähnlichsten sind.
Doch wie genau funktioniert das?
1. Daten Generierung
Hierzu gehört der An- und Verkauft, also der Handel mit Online Profildaten. Dabei hat man die Möglichkeit den Kunden nach einer Vielzahl von Details zu clustern, wie z.B. Alter / Geburtsdatum, Geschlecht, Land, Region, Stadt, PLZ, Einkommen, Interessen, Browser, Betriebssystem, Bandbreite, Provider/ISP, Sprache, Besuchte Seiten/Themen, Kaufabsichten, Produktinteressen, Premium-User, AGOF Zugehörigkeit, Berufsposition, Firmengröße, Branche, Bildungsstand, Familienstand, Anzahl Kinder.
2. Data-Technology
Nach dem clustern und dem handeln von Daten benötigt man nur die entsprechende Technologie, um die Daten auch abzugleichen. Dies basiert via RealTime Data Exchange, also einer Technologie zur Analyse und Optimierung von Nutzerprofilen. Mit dem Einsatz als Add-On kann man zudem Targetingmaßnahmen verbessern oder ausweiten, sowie mit Nutzerprofilen anreichern.
3. Traffic-Optimierung
Mit der Technologie zur Analyse des Nutzerverhaltens lassen sich dann geschlossene Erkenntnisse zur Optimierung einsetzen, um dadurch die Streuverluste im Mediaeinkauf zu reduzieren, die Conversion und den ROI zu steigern und die Zielgruppe unabhängig vom Umfeld ansprechen.
4. Predictive Retargeting
Wie oben bereits angesprochen, wird beim Predictive Retargeting das Nutzerverhalten der Käufer im Shop analysiert und anschließend auf statistische Zwillinge hochgerechnet, die den Käufern ähneln. Der Vorteil gegenüber dem „normalen“ Retargeting ist dabei, die Ansprache von Nutzern die affin sind aber noch nicht Besucher des Shops waren.
Weitere Informationen hierzu findet Ihr im Interview auf Radio4SEO.de
Bildquelle: © Thomas Grünsch / Pixelio.de
